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2025年第七届自然语言处理国际会议(ICNLP 2025)在广州圆满召开

来源:京华信息发布时间:2025-03-31

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2025年3月21日至23日, 由全国数据要素行业产教融合共同体主办,广东财经大学和广州华商学院联合承办,华南师范大学、科大讯飞、广东科学职业技术学院、广州商学院、京华信息等协办的第七届自然语言处理国际会议(The 7th International Conference on Natural Language Processing ,ICNLP 2025 )在广州圆满召开!


京华信息:同探索 共发展


京华信息自2015年启动人机融合的大型领域知识工程以来,持续深耕自然语言处理(NLP)、知识图谱、深度学习等人工智能前沿领域,新一代京华企业级AI知识引擎已深度整合主流大模型能力,在数字政府、数字企业各类领域场景形成规模化应用,驱动各行业数智化转型。京华信息此次作为全国数据要素行业产教融合共同体理事单位协办ICNLP2025,旨在促进学术界前沿理论与产业界真实需求的精准对接,加速技术成果转化,共同探索NLP技术的创新路径与应用边界,助力我国人工智能产业高质量发展!

开 幕


3月22日大会开幕,广东财经大学于海峰校长、广州华商学院吕峻闽副校长代表主办方、承办方致辞。于校长表示,自然语言处理作为人工智能领域的重要分支之一,具有广泛的应用前景和深远的社会影响,期待通过本次大会搭建的学术交流平台,与会专家能深入探讨学科前沿,凝聚智慧共识,共同推进NLP领域的创新发展。会议开幕式由中山大学韦景竹教授主持,大会主旨报告环节则由广东外语外贸大学蒋盛益教授和华南师范大学郝天永教授分别担任主持。


颁 奖


在开幕式重要环节中,大会组委会隆重揭晓了本届最佳论文奖获奖名单,中国科学院宗成庆教授、于海峰校长以及吕峻闽副校长为3位获奖学者颁发了这一荣誉。

主 旨 报 告


主旨报环节,四位专家围绕自然语言处理领域前沿课题,通过系统性的理论阐述与创新案例分析,分享了该领域的最新研究动态。


IEEE/ACL/AAIA/CAAI/CCF Fellow、中国科学院宗成庆教授以《Large Language Models and Machine Translation Research》为题,深入剖析了ChatGPT和DeepSeek在机器翻译领域的表现,对大型语言模型与机器翻译技术的未来发展趋势做出了前瞻性的展望。

中山大学权小军教授聚焦于弱语言模型的优化问题,其报告《Preference Alignment for Weak Language Models》详细阐述了通过异构模型融合技术,借助强大对齐语言模型来指导弱语言模型的对齐过程,有效提升弱语言模型性能。

香港岭南大学数据科学学院副院长谢浩然教授也带来了精彩报告《Enhancing Sentiment Analysis with Large Language Models: Reasoning, Multi-Task Learning, and Data Augmentation》,利用大型语言模型增强情感分析,为参会者提供了多元化的研究视野。

中国科学技术大学宋彦教授以《Progress and Challenges in Radiology Report Generation from NLP Perspectives》为题,全面回顾了放射科报告生成领域的研究进展,深入分析了大型语言模型应用所带来的范式转变,并详细介绍了提升模型性能与临床适用性的相关工作,为自然语言处理技术在医疗领域的应用指明了方向。
除精彩主旨报告,大连理工大学张冬瑜教授、北京语言大学张习文教授、中山大学邱道文教授分别作特邀报告,三位学者分别从认知视角下的隐喻研究、国际学生数字墨水中文文本智能识别、量子模型学习等不同方向,为参会者带来了前沿的学术思想与创新性的研究成果,拓展了大家的研究视野与思路。

专 题 会 议

本届大会学术环节设置凸显专业特色,除四场主旨报告和三场特邀报告外,大会还设置了11个专题会议、2场海报展示等精彩纷呈的学术活动,为期三天的会议内容涵盖文本分析和挖掘、语言检测和提取、多模态信息检测和识别模型、多模态图像表示和处理、文本生成模型和文本分类等多个热门主题,为参会者提供了全方位、深层次的学术交流平台。


京华信息副总裁李思伟、副总裁李锦洲携AI研究团队骨干参会学习,并与各位专家学者在大语言模型“幻觉”、复杂图像业务信息提取、特定人群思想与情绪分析、产业链科技链数据要素等多项议题展开交流。
随着自然语言处理技术在人工智能领域的地位日益凸显,ICNLP 2025的召开不仅有效促进了跨地域、跨机构的深度协同创新,更打造了贯穿学术前沿认知与产业实践的能力提升平台,会议探讨的前沿技术不仅为自然语言处理领域提供了创新方向,更将为人工智能产业的全球化发展注入新动能!


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